报告目录
核心逻辑一、公司基本概况与商业模式拆解上下游关系商业模式拆解1.1 历史沿革1.2 股权与治理1.3 核心资产二、上涨逻辑三、业务结构分析与价值诊断四、核心受益环节与竞争格局五、隐性资产挖掘与估值六、隐藏的业务逻辑七、业务转型逻辑八、发展前景与市场规模九、同业对比与估值分析十、风险提示与证伪条件
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核心逻辑
一句话逻辑:国内推送SDK市占率超90%的隐形冠军,凭借7亿+终端设备的数据积累,从"推送工具"转型为"数据智能+AI"双轮驱动平台,2026年Q1营收同比+22%重回加速增长轨道,AI相关业务收入已接近2025年全年水平。
核心定位:中国数据智能领域领军企业,国内"含数率"最高的上市公司(数据要素价值化营收占比85%+)。核心业务以"个推SDK"为流量入口,积累了覆盖7亿+移动终端的海量数据资产,以此构建数据智能操作系统(DiOS)和人工智能操作系统(GAIOS),为政企客户提供数据增能、风控、AI应用等服务。
市场共识 vs 分歧:
- 市场关注点:AI业务放量节奏、数据要素政策红利、从亏损转向盈利的时间窗口
- 分歧核心:当前连续亏损状态下,市场给予的估值是否过高;AI业务能否真正形成规模化收入
多空辩论:
- 看多理由:①2026Q1营收同比+22%加速增长,AI业务收入已接近2025全年水平;②数据要素政策持续推进(2026年"数据要素×"大赛启动),公司数据资产变现路径清晰;③自研GAIOS操作系统形成技术壁垒,与华为云等头部厂商合作拓展B端市场
- 看空理由:①2025年归母净利润-3499万元,连续亏损,扣非净利润-2652万元同比下滑236%;②研发投入占比32.54%,短期盈利承压明显;③推送SDK业务天花板渐近,数据智能业务尚处培育期
一、公司基本概况与商业模式拆解
上下游关系
上游:公司主要采购云计算资源(服务器、存储)、IDC服务、网络带宽等基础设施。核心供应商为阿里云、腾讯云等云计算厂商,以及三大电信运营商。数据获取方面,通过SDK嵌入移动应用获取终端用户行为数据,合作方包括各类APP开发者。
下游:客户涵盖互联网企业、金融机构、政府机构及公共事业部门。主要产品包括个推推送服务(面向APP开发者)、数据增能服务(面向金融机构等)、品牌服务(面向广告主)、公共服务(面向政府)。2025年数据服务收入4.44亿元,占比约86%。
商业模式拆解
收入从哪来?
- 数据服务收入(约86%):以数据智能操作系统(DiOS)为底座,为金融机构提供风控、营销增能服务;为政府提供公
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